Data Vision

Data Architecture

Eine moderne Datenarchitektur umfasst technologische und methodische Lösungen, die auf die Umstände unserer Kunden zugeschnitten sind. Unabhängig vom Use Case ermöglicht eine konsistente Datenhaltung und -verarbeitung die Erfüllung regulatorischer Anforderungen.

Außerdem können mit einem aufgeräumten Datenhaushalt effiziente und zielgerichtete Entscheidungen für die optimale Produkt- und Vertriebsstrategie getroffen werden. Dabei helfen neben aufgeräumten Daten auch Prozesse und Methoden der Data Analytics.

Data Governance

Ein solides Data Governance-Rahmenwerk, gepaart mit einem leistungsfähigen Datenqualitäts- und Metadatenmanagement, hilft Ihnen dabei, die technischen und organisatorischen Herausforderungen des Datenmanagements zu meistern.

Wir zeigen Ihnen Methoden und Tools, um für Transparenz in der Datenverarbeitung und Verantwortung für Prozesse und Qualität zu sorgen - damit neben aktuellen regulatorischen Anforderungen auch zukünftige Erwartungen an Ihre Daten erfüllt werden.

Data Analytics & Data Science

Mit unserem Advanced Analytics Ansatz durchleuchten wir Ihre Daten in kürzester Zeit. Dedizierte statistische Methoden ermöglichen uns, komplexe Zusammenhänge und Muster in Ihren Datenmengen zu erkennen. BI-Tools tragen mittels Auswertungen und Dashboards dazu bei, einen schnellen, kompakten und einfachen Überblick Ihrer jetzigen Situation zu schaffen.

Diese Insights möchten wir für Sie in Mehrwerte übertragen. Unser Data Science Ansatz nutzt geeignete ML Modelle und KI-Lösungen, um kundenspezifische Handlungsempfehlungen abzuleiten. Hierbei wollen wir Potenziale aufdecken und Ihre aktuelle Situation optimieren - beispielsweise Prozesse datengetrieben automatisieren, Trends prognostizieren oder Kunden gezielt ansprechen.

Process Mining

Die vollständige und objektive Transparenz Ihrer realen Ist-Prozesse führt zu effizienten Geschäftsentscheidungen und passenden Optimierungsansätzen. 
Unsere Process Mining Software ermöglicht die Visualisierung ihrer Geschäftsprozesse in all ihren Varianten.

Darauf aufbauend folgt die Analyse von Engpässen und identifizierten Schwachstellen. Individuelle KPIs ermöglichen das effiziente Monitoring ihrer Prozesse. Die daraus resultierenden, datengetriebenen Entscheidungen führen u.a. zur Erhöhung der Prozessqualität, Minimierung von Prozesskosten und Verringerung Ihrer Durchlaufzeiten.

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